viernes, 23 de julio de 2010

Investigación de Operaciones, Que es eso?

No se trata de un estudio y/o encuesta adelantados por alguna revista de farándula ni tampoco tiene que ver cirugías o cosas por el estilo.

Cuál es la forma más eficiente de asignar ciertos recursos escasos para conseguir la más alta tasa de retorno? ¿Cuál es la mejor manera de asignar rutas a una flotilla de transporte de bienes que deben ser colocados en bodegas de distribuidores para que los costos sean más bajos? ¿Cuántas ventanillas deben colocarse en un banco en las horas normales y en las horas y días pico para que los clientes no se desesperen y se larguen al banco que está cruzando la calle?

Este tipo de preguntas se pueden resolver con la investigación de operaciones. A lo largo de la historia se han ido creando y aplicando métodos como resultado de la investigación de operaciones para resolver problemas de optimizar y toma de decisiones gerenciales. Múltiples autores la han definido y en síntensis se puede decir que : "Es un enfoque científico de la toma de decisión. Podemos decir que la Investigación de Operaciones utiliza un enfoque planeado (método científico) y un grupo interdisciplinario para representar, mediante modelos simbólicos, las relaciones funcionales que se dan en la realidad, lo cual suministra una base cuantitativa para la toma de decisiones". Cuando se aplica alguna herramienta de la IO, se busca obtener el óptimo resultado del uso de los recursos escasos.

Se dice que no se requiere de preparación formal para hacer investigación de operaciones, sin embargo hacer una interpretación y aplicación adecuada de la misma se requiere buenas bases en Estadística Descriptiva e Inferencial, conocimientos sobre las aplicaciones del Cálculo Diferencial e Integral y del Algebra Lineal, y desde luego, principios generales de Economía.

Una característica adicional es que la Investigación de Operaciones intenta encontrar la mejor solución, o la solución óptima, al problema bajo consideración. En lugar de contentarse con sólo mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible. Es un aspecto muy importante dentro de la Investigación de Operaciones.

Como se trabaja en la investigación de operaciones?


La Investigación de Operaciones busca el óptimo resultado en la utilización de recursos escasos y usa el método científico. El orden habitual de las investigaciones que se realizan con este instrumento es el siguiente:


  1. Se define el problema que se desea resolver en la forma más completa y clara que sea posible.
  2. Se construye un modelo apropiado que represente al sistema o al proceso en estudio (un modelo matemático).
  3. Se deduce una o varias soluciones a partir del modelo construido.
  4. Se hace una prueba del modelo y de la solución obtenida, contrastando esto con la realidad, si es que existe información suficiente, de lo contrario el contraste se hace con modelos secundarios.
  5. Se ajusta el modelo y se monitorea el resultado.
  6. Se implementa la solución, esto es, se pone a trabajar al modelo y sus soluciones.

Principales herramientas

Cuando se habla de herramientas en Investigación de Operaciones, se hace referencia a los diferentes modelos teóricos (como por ejemplo, modelos de transporte y teoría de colas), y a otras disciplinas (como matemática, administración, economía, etcétera), que se utilizan como instrumentos de trabajo habitual.


De la misma manera la Investigación de Operaciones es considerada, en si misma como una herramienta al servicio de otras disciplinas. Es bien conocido que la Administración de Negocios se ha estado beneficiando grandemente de la Investigación de Operaciones ahora que se ha iniciado toda una revolución con el uso de Planificación Estratégica, Reingeniería y los programas de Calidad Total, entre otros.


La siguiente es una lista de diferentes tipos de modelos que se pueden considerar como herramientas de la Investigación de Operaciones:


  1. Modelos gráficos de programación lineal.

  2. Modelos algebraicos de programación lineal.

  3. Redes y programación lineal para transporte.

  4. Modelos de toma de decisión en condiciones de incertidumbre.

  5. Modelos de toma de decisión en condiciones de certeza.

  6. Modelos Bayesianos.

  7. Procesos estocásticos con cadenas de Markov.

  8. Líneas de espera (Teoría de colas).

  9. Modelos de optimización con redes para la planeación, ejecución y control de proyectos.

  10. Cadenas de Markov para el reemplazo de activos fijos.

  11. Modelos de inventarios determinísticos.

  12. Modelos de inventarios probabilísticos.

  13. Modelos de programación dinámica y teoría de juegos.

  14. Modelos de simulación para la obtención de información experta.

  15. Modelos heurísticos de autoaprendizaje y autocorrección.


Investigación de operaciones al servicio de la ingeniería, administración y economía.

Pese a que para poder leer e interpretar adecuadamente una red CPM-PERT sólo se necesita saber leer y escribir, esta técnica para la planificación de proyectos es un instrumento gerencial por excelencia, ya que permite al ejecutivo mantener un control muy preciso durante la ejecución de los mismos.


Este ingenioso y elegante método para la optimización de tiempos y minimización de costos es la mezcla de dos instrumentos creados hace algunos años; el CEMP (Crithical Path Method) y el PERT (Program Evaluation on Review Technique).


El primero fue diseñado en el segundo lustro de los años 50, por los investigadores de Dupont: J.E. Kelly y M.R. Walker y originalmente fue denominado CPPSM (Crithical Path Planing and Scheduling Method), se usó para la programación y control de la factoría química en Kentuky y demostró sus grandes ventajas respecto a los métodos clásicos por su aptitud de integrar modificaciones sin dificultad.


El segundo método fue diseñado en la misma época por Naval Special Project Office, con la colaboración de la Lockhead Aircraft y de la firma Booz-Allen & Hamilton. Lo extraordinario es que habiendo sido diseñados por grupos diferentes que buscaban resultados diferentes (uno la minimización de costos y el otro la optimización de los tiempos), y que el primero fuera de tipo determinístico y el segundo probabilístico, las coincidencias gráficas fueran tan notables en ambos métodos. Puede decirse que a primera vista no existe ninguna diferencia desde el punto de vista gráfico.


Estos dos métodos aportaron los elementos administrativos necesarios para formar el método actual CPM-PERT que definitivamente es de más difícil lectura y más elegante y poderoso que sus antecesores, se usa para el control de los tiempos de ejecución y los costos de operación buscando que el proyecto sea realizado en tiempo óptimo y al menor costo posible.


Los métodos de redes, en general, habían estado siendo manejados como secretos militares por la NASA, que como ahora sabemos había tenido una serie de sonados fracasos en sus lanzamientos de satélites artificiales. Fue en el momento de la desesperación y angustia (1957), cuando los soviéticos colocaron el primer Sputnik en órbita, cuando dieron mayor abertura a otras personas e instituciones para que les ayudaran a poner a punto a su cohete Polaris y a recuperar el tiempo perdido por haber trabajado aislados.


De ese momento en adelante toda la programación de NASA se hizo usando redes y esto les permitió, como lo hace con cualquier proyecto, manejar simultáneamente la enorme cantidad de actividades desarrolladas por subcontratistas ligadas entre sí pero desarrolladas en lugares diferentes por personas que no tenían relación directa.


La administración y las ingenierías fueron las grandes ganadoras ya que en forma casi natural comenzaron a utilizar CPM y PERT como instrumentos.